Scientific observatories Environments/Societies, new challenges


1. Geographical Information Science observatories, theoretical and methodological transitions

Claramunt, Christophe ; Adams, Benjamin ; Gahegan, Mark.
Over the past decades geographical information science has been progressively recognized as a scientific field of its own. Initially starting from a purely engineering perspective, geographical information science is now based on a series of fundamental theories and methods that largely contribute to its recognition in academia. The objective of this paper is to make an argument for more study of the ecosystem of geographical information science through an observational framework, and to examine the processes and abstraction of the different communities that interact with information about geographical spaces. The main idea is to explore and further develop the concept of a geographical information science observatory, the objective of which is to focus not only on geographical information as such, but also and indeed primarily on the users of geographical information, their motivations, and the theoretical, methodological, and technological frameworks with which they develop their information.

2. Vers une démarche scientifique intégrative : l'exemple de l'Observatoire Hommes-milieux du Nunavik (Canada)

Decaulne, Armelle ; Joliet, Fabienne ; Chanteloup, Laine ; Herrmann, Thora ; Bhiry, Najat ; Haillot, Didier.
Les Observatoires Hommes-Milieux (OHM, dispositifs du LabEx DRIIHM créés à l’initiative duCNRS) étudient les interrelations société–environnement interrogées suite à un événementfondateur anthropique qui a produit une réorganisation de l’ensemble du socio-écosystème initial.Cet article s’intéresse à la mise en oeuvre, aux rôles et fonctionnement d’un de ces OHM, l’OHMiNUNAVIK, développé depuis 2014 en contexte autochtone dans l’Arctique canadien au Nord duQuébec. L’OHMi NUNAVIK tend à développer un cadre de recherche holistique et intégrateurfaisant tomber les barrières entre disciplines d’une part, et types de savoirs (scientifiques /autochtones) d’autre part. Il vise ainsi à créer une structure de recherche innovante en Arctiquepar le prisme (i) des représentations arctiques des Inuits et des Qallunaat, (ii) les collaborationsentre chercheurs, gestionnaires territoriaux et habitants. L’objectif de l’OHMi NUNAVIK portesur l’acquisition de connaissances et de nouvelles manières de les produire afin d’identifier lesimpacts cumulatifs des programmes de développements économiques du Nunavik et des PlansNord successifs du Québec depuis 2011, et des changements socio-environnementaux globauxsur cette aire d’étude. Au total, sept projets de recherche se déploient au sein de l’OHMiNUNAVIK ; quatre d’entre eux (Nuna, Kingaq, Niqiliriniq et Siqiniq) sont ici mobilisés pourillustrer le fonctionnement de l’OHMi NUNAVIK, les techniques d’observations utilisées, […]

3. Managing and sharing multidisciplinary information in human-environment observatories: feedbacks and recommendations from the French DRIIHM network

Arnaud, Fanny ; Lerigoleur, Emilie ; Jean-Charles, Arnaud ; Le Berre, Iwan,  ; Pardo, Corinne ; Raynal, Jean-Claude ; Jérôme, Fozzani ; Michel, Kristell ; Trémélo, Marie-Laure ; Roux-Michollet, Dad.
The LabEx DRIIHM is a research network that gathers together 13 Human-Environment Observatories (OHM) focused on anthropogenically modified socio-ecosystems in France and worldwide. Within the open science context, a Research Data Infrastructure (RDI) was implemented brick by brick to describe, visualize, and disseminate multidisciplinary long-tail datasets produced by the DRIIHM community. The RDI contains both tools and standards at the network scale, and specific tools at the individual observatory scale. This paper describes the building blocks of the RDI and analyses its strengths and challenges on the basis of engineer feedback and user surveys. Recommendations for improving the RDI, better measuring its effectiveness, and enhancing open science awareness, have been formalized for the SO-DRIIHM project that will start in 2020. Cross-disciplinary approaches using DataViz tools have emerged already, and these enrich the way in which scientific information is disseminated, and could raise new scientific issues.