Hugo Deléglise ; Agnès Bégué ; Roberto Interdonato ; Elodie Maître d'Hôtel ; Maguelonne Teisseire - Suivi de la sécurité alimentaire en Afrique de l'Ouest : Quelles méthodes d'analyse de données pour traiter l'interdisciplinarité de la sécurité alimentaire

jimis:7063 - Journal of Interdisciplinary Methodologies and Issues in Sciences, April 2, 2021, Vol. 8 - Digital Agriculture in Africa - https://doi.org/10.18713/JIMIS-120221-8-3
Suivi de la sécurité alimentaire en Afrique de l'Ouest : Quelles méthodes d'analyse de données pour traiter l'interdisciplinarité de la sécurité alimentaireArticle

Authors: Hugo Deléglise 1,2; Agnès Bégué ORCID1,2; Roberto Interdonato 1,2; Elodie Maître d'Hôtel 3,2; Maguelonne Teisseire ORCID4,5

La faim en Afrique augmente à nouveau après avoir reculé pendant plusieurs années. Elle représente un enjeu sociétal mondial auquel toutes les disciplines se préoccupant d’analyse de données sont confrontées. Dans le cadre d’une collaboration pluridisciplinaire entre informaticiens, économistes et télédétecteurs, nous nous intéressons au cas du Burkina Faso qui est l’un des pays d’Afrique de l’Ouest les plus touchés par l’insécurité alimentaire. Nous détaillons les données disponibles qui permettront d’alimenter un système de surveillance et d’alerte précoce. Nous décrivons deux approches d’analyse de données hétérogènes (valeurs quantitatives, séries temporelles, images, etc.) qui sont les méthodes d’apprentissage et les méthodes d’extraction de motifs spatio-temporels. Puis, nous dressons les premiers bilans des expérimentations réalisées, les modèles utilisées ont permis d’obtenir une accuracy de 0.75 pour le score de consommation alimentaire et de 0.73 pour le score de diversité alimentaire. Nous listons enfin les travaux que nous poursuivons dans ce contexte.


Volume: Vol. 8 - Digital Agriculture in Africa
Section: Subject Area 2: Geographic Information Sciences
Published on: April 2, 2021
Accepted on: April 2, 2021
Submitted on: January 8, 2021
Keywords: [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI],[SDE.ES]Environmental Sciences/Environmental and Society
Funding:
    Source : OpenAIRE Graph
  • Institut Convergences en Agriculture Numérique; Funder: French National Research Agency (ANR); Code: ANR-16-CONV-0004

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